AI-Powered Essay Training Platform

논술, 이제
AI가 코치합니다

실전 논술 문제 생성부터 6차원 AI 진단, 맞춤형 연습까지.
GPT-4o · Claude · Gemini 트리플 AI 엔진으로
학생의 비판적 사고력과 논술 역량을 체계적으로 성장시킵니다.

5가지 논술 유형 살펴보기
ai-nonsul.app/diagnosis
AI 진단 결과
논증 구성 논리성 근거 활용 비판적 분석 표현력 창의성
논증 구성
92
논리성
85
근거 활용
88
비판적 분석
74
LEARNING FLOW

4단계 학습 사이클

실전 → 진단 → 연습 → 성장의 순환 구조로 논술 역량을 체계적으로 끌어올립니다.

🎯
실전 도전
난이도 · 유형별 맞춤 문제를
AI가 실시간 생성
📊
AI 진단
6차원 루브릭 기반
정밀 역량 분석
💪
맞춤 연습
약점 보완을 위한
6가지 스킬 트레이닝
🚀
성장 추적
누적 데이터로
성장 궤적 시각화
5 ESSAY TYPES

5가지 논술 유형 체계

각 유형마다 고유한 사고 구조를 훈련하여 종합적 논술 역량을 키웁니다.

L1
🔍
비교분석형
"무엇이 다른가?"
두 입장의 공통점과 차이를 구조적으로 분석하는 훈련
자세히 보기 →
L2
⚡
논박형
"왜 틀렸는가?"
상대 논증의 허점을 찾아 반론을 논리적으로 구성
자세히 보기 →
L3
💬
논쟁 구성형
"내 말이 왜 옳은가?"
찬반 입장을 종합하여 자신의 논증을 전개
자세히 보기 →
L4
🧭
의사결정형
"무엇이 최선인가?"
복합 상황에서 최선의 대안을 논리적으로 도출
자세히 보기 →
L5
💡
문제해결형
"어떻게 해결할 것인가?"
현상의 원인을 분석하고 해결책을 제시
자세히 보기 →
🔍
L1
비교분석형
"무엇이 다른가?" — 두 입장을 구조적으로 비교하고 분석하는 논술
A 텍스트 비교 — 두 제시문(가/나)의 논증 비교
B 이미지 비교 — 공익광고 + 반대 논증 비교
C 대화 비교 — 갑/을 토론 형식 분석
1 제시문 출제
🔍 비교분석 — 제시문
제시문 (가)
제시문 (나)
가 — 주장 A
인공지능이 교육의 질을 혁신적으로 높일 수 있다는 입장이 있다. AI 기반 맞춤형 학습은 개별 학생의 수준에 맞는 교육을 가능하게 하며...
나 — 주장 B
반면, AI 교육에 지나치게 의존하면 학생의 비판적 사고력이 오히려 약화될 수 있다는 우려도 존재한다...
2 답안 작성
✍️ 답안 작성 (3문제)
문제 1
문제 2
문제 3
1. 제시문 (가)의 주장과 근거를 요약하시오.
142 / 200자
답안 제출하기
3 AI 진단 & 논리구조도
📊 진단 결과 — 논리 구조도
요약 정확성
90
비교 분석
82
논증 파악
88
표현력
75
AI 교육의 효과성
PASSAGE A
주장: AI가 교육 혁신
→ 맞춤형 학습 가능
→ 교사 부담 경감
PASSAGE B
주장: AI 의존 위험
→ 비판적 사고 약화
→ 교사 역할 축소
📑
구조화된 요약 연습
각 제시문의 주장-근거를 번호로 정리하는 템플릿 제공. 논증 구조 파악 습관화
🎨
다양한 매체 활용
텍스트뿐 아니라 공익광고 이미지, 갑/을 대화 형식 등 다양한 제시문 유형
🌳
논리구조도 자동 생성
AI가 두 입장의 논증 구조를 트리 다이어그램으로 시각화하여 비교
⚡
L2
논박형
"왜 틀렸는가?" — 상대 논증의 논리적 오류를 찾아 반론을 구성하는 논술
A 논리적 평가 — 제시문 속 숨겨진 논리 오류 발견
B 제시문+자료 기반 — 차트/표 자료로 반박 근거 구성
1 논증 + 반박 자료 제시
⚡ 논박 — 제시문
(가) 논증
(나) 반박 자료
(다) 통계
논박 대상 논증
"우리 학교에서 프로그래밍 수업을 도입한 후 수학 성적이 10% 올랐다. 따라서 프로그래밍은 수학 능력을 향상시킨다."
📊 반박 자료 — 학교별 성적 변화
A교
B교
C교
D교
2 오류 발견 & 논박 작성
✍️ 답안 (2문제)
🔍 오류 찾기
⚔️ 논박하기
1. 제시문 (가)의 논리적 오류를 찾아 설명하시오.
186 / 250자
3 오류 분석 & 피드백
📊 진단 — 비형식 오류 분석
오류 식별
95
반박 논리
83
자료 활용
87
대안 제시
72
발견된 오류: 성급한 일반화
단일 사례에서 보편적 결론을 도출하는 논리적 비약
잘한 점: 오류 유형을 정확히 식별하고, 대안적 설명 가능성을 제시했습니다.
개선점: 반박 자료의 구체적 수치를 더 활용하면 논박력이 강화됩니다.
🧠
비형식 오류 학습
성급한 일반화, 허수아비 공격, 흑백 논리 등 실생활 오류 유형을 체계적으로 훈련
📊
데이터 기반 반박
차트, 통계표 등 실제 자료를 활용한 근거 기반 논박 능력 배양
⚔️
2단계 논박 구조
먼저 오류를 정확히 식별한 후, 반박 논증을 구성하는 단계적 훈련
💬
L3
논쟁 구성형
"내 말이 왜 옳은가?" — 찬반 입장을 종합하여 자신의 논증을 전개하는 논술
A 텍스트 제시 — 찬성(가) vs 반대(나) 논증
B 텍스트+차트 — 찬반 논증 + 지지 자료
C 종합형 — 찬반 + 사례 + 반론 + 차트
1 찬반 제시문 (4~8개)
💬 논쟁 — 제시문
(가)
(나)
(다)
(라)
(마)
(바)
찬성 입장
원격 수업의 도입은 교육 접근성을 획기적으로 높였다. 지리적 제약 없이 양질의 교육을 받을 수 있게 되었으며...
반대 입장
그러나 원격 수업은 학습 집중도와 사회성 발달에 부정적 영향을 미치고 있다는 연구 결과가 다수 존재한다...
📊 원격 수업 만족도 조사
찬성
반대
중립
2 입장 선택 & 논증 전개
✍️ 입장을 선택하고 주장하기
제시문을 분석하여 찬성 또는 반대 입장을 선택하고, 그 입장이 옳은 이유를 논증하시오.
387 / 600자
답안 제출하기
3 논증력 AI 진단
📊 진단 결과
입장 선택
95
근거 분석
84
반론 대응
78
자료 활용
91
논리적 일관성
86
표현력
73
잘한 점: 6개 제시문 중 4개를 효과적으로 활용하여 논증의 근거를 풍부하게 구성했습니다.
개선점: 반대 입장에 대한 반론 대응이 약합니다. (나)의 핵심 주장에 직접 반박하면 더 강력한 논증이 됩니다.
📚
풍부한 제시문 (4~8개)
찬성/반대 논증, 지지 사례, 반론 자료, 차트까지 다각적 관점의 자료 제공
⚖️
입장 선택 + 정당화
단순 의견이 아닌, 제시문 근거를 활용한 체계적 입장 정당화 훈련
📈
차트 자료 통합
텍스트와 통계 차트를 함께 분석하여 데이터 기반 논증 능력 강화
🧭
L4
의사결정형
"무엇이 최선인가?" — 복합 상황에서 최적의 대안을 논리적으로 도출하는 논술
A 3선택형 — 상황 + 3개 대안 + 비교 차트
B 4선택형 — 상황 + 4개 대안 + 비교 + 보조 데이터
심화 커스텀 — 텍스트/차트 조합 자유 설정
1 상황 + 대안 + 비교 자료
🧭 의사결정 — 제시문
(가) 상황
(나) 대안1
(다) 대안2
(라) 대안3
(마) 비교
📋 문제 상황
A시는 인구 감소와 노후 시설 문제에 직면해 있다. 제한된 예산(50억)으로 도시 활성화 방안을 결정해야 한다...
대안 1
스마트 기술 도입
대안 2
문화시설 건립
대안 3
교통 인프라 확충
📊 대안별 비교 분석
비용
효과
기간
만족도
2 최선의 대안 선택 & 정당화
✍️ 대안 선택 & 논증
제시된 대안 중 가장 적절한 것을 선택하고 판단 기준에 따라 정당화하시오.
425 / 600자
답안 제출하기
3 의사결정 역량 진단
📊 진단 결과
대안 분석
89
기준 설정
82
자료 활용
91
대안 비교
76
잘한 점: 비교 차트를 정확히 해석하여 비용-효과 분석을 수행했고, 인구 감소의 근본 원인에 주목한 점이 우수합니다.
개선점: 선택하지 않은 대안의 단점을 더 구체적으로 분석하면 선택의 타당성이 강화됩니다.
📋
실제 의사결정 시뮬레이션
예산, 효과, 기간 등 현실적 제약이 포함된 복합 상황에서 의사결정 훈련
📊
비교 차트 자동 생성
대안별 장단점을 시각적으로 비교할 수 있는 데이터 차트 자동 제공
⚙️
심화 커스텀 모드
텍스트/차트 대안의 개수를 슬라이더로 자유 조합하는 심화 설정 지원
💡
L5
문제해결형
"어떻게 해결할 것인가?" — 현상의 원인을 다각적으로 분석하고 해결책을 제시하는 논술
A 개인·심리 원인형 — 개인 수준의 원인 분석
B 이해관계 원인형 — 이해당사자 동기 분석
C 역사·구조 원인형 — 사회 구조적 원인 분석
D 통합형 — 개인+구조+이해관계 종합
1 현상 + 원인 자료 + 데이터
💡 문제해결 — 제시문
(가) 현상
(나) 원인1
(다) 원인2
(라) 데이터
📋 문제 현상
최근 10대 청소년의 디지털 리터러시 격차가 심화되고 있다. 소득 수준에 따른 정보 접근성 차이가...
🧠
개인·심리 원인
→
🏛️
구조적 원인
→
📊
현황 데이터
📊 소득별 디지털 기기 보유율
상위
중위
하위
2 원인 분석 + 해결 방안
✍️ 답안 (2문제)
문제 1: 원인 분석
문제 2: 해결 방안
1. 디지털 리터러시 격차의 원인을 분석하시오.
298 / 400자
3 문제해결 역량 진단
📊 진단 결과
원인 파악
88
분석 깊이
84
해결 타당성
76
자료 활용
90
잘한 점: 개인적·구조적 원인을 분리하여 체계적으로 분석했고, 제시문 근거를 정확히 활용했습니다.
개선점: 해결 방안이 원인 분석과 긴밀하게 연결되어야 합니다. 구조적 원인에 대한 정책적 해결책을 더 구체화하세요.
🔬
다층적 원인 분석
개인·심리, 이해관계, 역사·구조 3가지 관점에서 문제의 원인을 입체적으로 분석
📈
데이터 연계 분석
현황 데이터 차트를 원인 분석과 연계하여 근거 기반 문제 진단 능력 배양
💡
원인-해결 연결 훈련
분석한 원인에 대응하는 해결 방안을 제시하고, 실현 가능성을 논증하는 2단계 구조
FOR TEACHERS

교사를 위한 스마트 대시보드

과제 배포, 실시간 모니터링, 답안 리뷰까지 하나의 대시보드에서.

TEACHER

교사 대시보드

수업 코드로 학생을 관리하고, 과제를 배포·모니터링하며, 학생별 답안을 상세 리뷰할 수 있습니다.

  • ✓ 수업 코드 자동 생성 & 학생 입장 관리
  • ✓ 다중 학급 동시 과제 배포
  • ✓ 실시간 제출 현황 & 성적 통계
  • ✓ 학생별 상세 답안 리뷰 & 코멘트
  • ✓ 엑셀 내보내기 (XLSX)
  • ✓ 연구 대시보드 (학습 분석)
👨‍🏫 AI 논술 트레이너 — 교사 수업 ABC123
과제 배포
배포 현황
답안 리뷰
연습 관리
12
배포된 과제
87%
제출률
76.4
평균 점수
28
접속 학생
학생과제점수상태
김서연비교분석 (중급)92완료
이준호논박 (기초)81완료
박지민의사결정 (중급)-진행중
PRACTICE MODULES

6가지 스킬 트레이닝

논술에 필요한 핵심 역량을 개별적으로 집중 훈련할 수 있습니다.

🔍
논증 구분하기
논증과 비논증을 구분하고
주장·근거·전제를 식별
📝
논증 요약하기
복잡한 제시문에서
핵심 논증 구조를 추출
📊
비교하기
두 제시문의 공통점·차이점을
체계적으로 분석
⚖️
논리적 평가
논리적 오류와 허점을
찾아내는 비판적 사고
📈
이미지 분석
통계 차트를 읽고 해석하는
데이터 문해력 훈련
✍️
표현력 클리닉
어색한 표현을 발견하고
자연스러운 문장으로 교정
AI ENGINE

트리플 AI 엔진

세계 최고 수준의 AI 모델 3종을 결합하여 최적의 학습 경험을 제공합니다.

🧠
OpenAI GPT-4o
문제 생성·답안 진단·루브릭 평가의 핵심 엔진. 깊은 맥락 이해로 정교한 피드백
💡
Claude 3.5
논리 구조 분석·모범 답안 생성. 복잡한 논증 구조의 정밀 해석
✨
Gemini 1.5
다양한 관점의 피드백 생성. 창의적 사고 자극 및 대안적 시각 제시
DIFFICULTY LEVELS

모든 학년을 위한 맞춤 난이도

초등학생부터 대학생까지, 학습자의 수준에 맞는 문제를 생성합니다.

🌱
초등
기본적인 비교와 의견 제시
쉬운 어휘와 짧은 제시문
300~400자
🌿
중등
논리적 사고 입문
근거를 들어 주장 전개
500~600자
🌳
고등
심층 분석과 반론 구성
수능 논술 수준의 사고력
800~1000자
🏔️
대학
학술적 논증 구성
복합 자료 해석과 비판
1000~1200자
5
논술 유형
6
연습 모듈
4
난이도 단계
3
AI 엔진

AI와 함께, 논술의 새로운 기준

지금 바로 AI 논술 트레이너를 도입하여
학생들의 비판적 사고력과 글쓰기 역량을 한 차원 높이세요.

도입 문의하기 데모 체험하기